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20世紀50年代以來，計算機科學家們致力于研發(fā)與人類智能類似的程序。當這些程序被開發(fā)到一定水平后，它們就可以在一些特定的應(yīng)用場景中替代人類。它們被稱為人工智能（AI）和認知計算。20世紀80年代，人們對這個概念進行了大肆宣傳，但隨后就迎來了“人工智能的冬天”，宣告這個美好愿望的破滅。直到近，這個領(lǐng)域內(nèi)的一些突破性的成功終于使學界相信，人工智能不僅會帶來解放人力的智能機器，還會孕育全新的技術(shù)。

20世紀90年代，一些研發(fā)人員開始利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為優(yōu)化能源密集型鋼鐵工廠尋找創(chuàng)新解決方案。而西門子的研發(fā)人員就在*探索者之中。今天，西門子約有200位專家專攻數(shù)據(jù)分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

01，涵蓋眾多研究領(lǐng)域：計算機科學、心理學、哲學、神經(jīng)科學、社會學、數(shù)學、生物學

在計算機科學里，人工智能是一個跨學科的研究領(lǐng)域。根據(jù)研究目標的不同，它涉及數(shù)學、信息學、語音識別、計算機視覺和機器人學等學科的解決方案。而自從研發(fā)人員開始教導(dǎo)計算機理解同情、快樂和愿意提供幫助等情感后，心理學和哲學模型也被納入了研究范圍內(nèi)。此外，由于計算機程序還需要在自主駕駛或保險公司的管理等工作中做出決策，它還必須能夠回答法律領(lǐng)域，尤其是涉及責任求償?shù)确矫娴膯栴}。

02 ，人工智能研究趨勢

趨勢一：深度學習

深度學習是指通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學習。這種網(wǎng)絡(luò)模型以人類神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。在人類大腦中，神經(jīng)通路使用得越多就會越活躍，而這一點同樣適用于軟件網(wǎng)絡(luò)。

趨勢二：強化學習

傳統(tǒng)機器學習模型在數(shù)據(jù)中集中尋找固定模式，而強化學習程序則更進一步。它們會做出決策以盡可能地實現(xiàn)特定的目標。這體現(xiàn)了從預(yù)測性分析到指導(dǎo)性分析的過渡。

趨勢三：自然語言處理

自然語言處理和自動語言識別同為應(yīng)用廣泛的人工智能技術(shù)。無論是谷歌的搜索功能、Siri的語音指令還是亞馬遜Alexa對家用電器的控制，它們都是以語音識別和理解為基礎(chǔ)的。

03 ，人工智能的未來應(yīng)用領(lǐng)域：工業(yè)與服務(wù)機器人、辦公軟件、互聯(lián)電動交通、醫(yī)療診斷軟件

未來，在人工智能的輔助下能夠?qū)W會簡單流程的機器人將被用于支持工廠、倉庫、醫(yī)院和養(yǎng)老院的工作人員。而能夠自主決策的程序很快也將可以處理像歸檔和標準化程序通訊這樣的簡單管理工作。在互聯(lián)電動交通領(lǐng)域，自主駕駛的車輛會相互協(xié)調(diào)，以優(yōu)化道路交通。這可以讓大城市免于交通癱瘓，并且更加宜居。專家們還發(fā)現(xiàn)，智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以為人們帶來巨大的益處。經(jīng)過訓練，這些系統(tǒng)可以用來探測異常情況，并提供初步分析。

04. 新的經(jīng)濟影響因素

專家認為，人工智能技術(shù)正在給經(jīng)濟活動帶來根本性的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在，經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素不再是資本或勞動力，而是取決于工業(yè)國家如何充分利用人工智能技術(shù)帶來的機會。這種新的增長模式的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。在未來，數(shù)據(jù)對商業(yè)和工作環(huán)境的價值堪比20世紀70年代的礦物油對二者的價值。同時，數(shù)據(jù)是機器學習的基礎(chǔ)：一個程序所處理的數(shù)據(jù)越多，它就越能精準地完成故障檢測、預(yù)測、語音識別或運動等操作。

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若CPU檢測到輸入I1.0有一個正跳沿，將使得輸出Q4.0的線圈在一個掃描周期內(nèi)通電。對輸入I1.0常開觸點掃描的RLO值（在本例中，此RLO正好與輸入I1.0的信號狀態(tài)相同）存放在存儲位M1.0中。
在OB1的掃描周期中，CPU對I1.0信號狀態(tài)掃描并形成RLO值，若該RLO值是1且存放在M1.0中的上次RLO值是0，這說明FN指令檢測到一個RLO的正跳沿，那么FP指令把RLO位置1。如果RLO在相鄰的兩個掃描周期中相同（全為1或0），那么FP語句把RLO位清0
如果置位輸入端為“1”，復(fù)位輸入端為“0”，則觸發(fā)器被置位。此后，即使置位輸入端為0，觸發(fā)器也保持置位不變。如果復(fù)位輸入端為1，置位輸入端為“0”，則觸發(fā)器被復(fù)位。
置位優(yōu)先型RS觸發(fā)器的R端在S端之上，當兩個輸入端都為1時，下面的置位輸入端終有效。既置位輸入優(yōu)先，觸發(fā)器被置位。
復(fù)位優(yōu)先型SR觸發(fā)器的S端在R端之上，當兩個輸入端都為1時，下面的復(fù)位輸入端終有效。既復(fù)位輸入優(yōu)先，觸發(fā)器被復(fù)位。
例?3.1.1???????? 直插式端子，接線無需工具，單手可完成接線 ? 可選的彩色端子標簽方便接線，指示更加明晰  運行中更換模塊不會影響到接線 ? 模塊空缺運行（模塊可以不插） ? 自動機械編碼，可以防止插錯模塊 ? 更好的電磁兼容性源于 - 自動連接的屏蔽的背板總線 - 帶有屏蔽的多層電路板保證信號不受干擾 - 體積小，安裝方便的屏蔽套件 ? 自動連接的電勢組，無需額外接線和跳線 ? 端子盒可以拆卸 ? 并排連接的基座單元具有良好的機械特性 ? 可選的彩色端子標簽，根據(jù) CC 彩色編碼????
如果輸入信號?I 0.0 = 1, I 0.0 = 0,?則M 0.0被復(fù)位，Q 4.0 = 0；
??標簽條（長條形） 可以用于接口模塊，總線適配器，I/O模塊和基座單元蓋板 參考標識牌 ? 用于標識 ET 200SP 組件（設(shè)備標識） ? 可以應(yīng)用于接口模塊，總線適配器，I/O模塊和基座單元蓋板 彩色端子標 ? 標識端子上的電壓等級 ? 防止接線錯誤?????????
如果輸入信號?
輸出不變；令根據(jù)RLO的值，來決定被尋址位的信號狀態(tài)是否需要改變。若RLO的值為1，被尋址位的信號狀態(tài)被置1或清0；若RLO是0，則被尋址位的信號保持原狀態(tài)不變。對于置位操作，一旦RLO為1，則被尋址信號（輸出信號）狀態(tài)置1，即使RLO又變?yōu)?,輸出仍保持為1；對于復(fù)位操作，一旦RLO為1，則被尋址信號（輸出信號）狀態(tài)置0，即使RLO又變?yōu)?，輸出仍保持為0。
SIMATIC ET 200S 是一款防護等級為 IP20，具有豐富的信號模塊，同時支持電機啟動器，變頻器，PROFIBUS 和 PROFINET 網(wǎng)絡(luò)的分布式 IO 系統(tǒng)。該產(chǎn)品在煙草，汽車，鋼鐵和各 OEM 廠商得到了廣泛的認可和應(yīng)用。?
語句表STL表示的置位/復(fù)位指令
功能圖FBD表示的位邏輯指
、實驗?zāi)康?/p>