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西門子“城市智能平臺（CIP）”為將城市所有基礎設施的數(shù)據(jù)整合起來搭建統(tǒng)一的管理系統(tǒng)創(chuàng)造了可能。在*試點城市開展的試驗旨在表明，這將如何大幅提高總體效率，以及相應地降低能源需求。

自我調(diào)節(jié)，在自然界我們視之為理所當然。但能不能像自然生態(tài)系統(tǒng)那樣，為城市配備足夠多的傳感器和反饋回路，來自動管理其大多數(shù)服務，同時盡可能地充分利用資源呢？這便是西門子“城市智能平臺”背后的理念。該系統(tǒng)目前正在歐洲的幾個城市進行試驗，為城市決策提供基本原則，并致力于優(yōu)化基礎設施。

為實現(xiàn)這一點，目前正進行測試的該平臺將不同來源的信息進行綜合，比如商業(yè)建筑和住宅、電廠以及交通和供水管理系統(tǒng)。負責該平臺的項目經(jīng)理Christian Schwingenschlögl 解釋道：“城市的眾多不同系統(tǒng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。”各式傳感器和計量設備可以對城市中發(fā)生的一切活動進行測量，不論是多少比特或字節(jié)的傳輸數(shù)據(jù)，還是多少度電、多少升水、多少污染排放物或多少公斤廢棄物等等。譬如，攝像頭可以將車速和交通流量信息轉(zhuǎn)發(fā)至交通管理系統(tǒng)，后者可能根據(jù)這些數(shù)據(jù)，為有晚點之虞的公共汽車亮起綠燈。這將提高公交系統(tǒng)的吸引力，從而降低排放，減少噪音。Schwingenschlögl說：“我們的城市智能平臺融合了這些不同類型的數(shù)據(jù)，以做出盡可能全面的分析。”其結(jié)果是易于理解的關于城市不同進程的描述，以便了解它們相互之間的關聯(lián)，并提供全新的運轉(zhuǎn)模式。

世界霧都之一同時也是一座有著巨大優(yōu)化潛力的特大城市：中國首都北京。

暢想統(tǒng)一平臺

怎樣才能更好地管理高峰時段的交通？可以采取哪些措施來降低寫字樓的用電需求？哪種反饋機制有助于家庭降低其用電需求？怎樣才能提高數(shù)據(jù)傳輸速度？怎樣才能將電動交通整合到城市的基礎設施中？這些是Schwingenschlögl及其團隊希望通過一個由不同子系統(tǒng)構(gòu)成的統(tǒng)一城市軟件平臺能夠解決并優(yōu)化的領域。

電力浪費：新德里的一棟建筑物外墻上掛滿了空調(diào)外機。

譬如，城市智能平臺已經(jīng)與一個名為“樓宇能源代理（BEA）”的系統(tǒng)相關聯(lián)，后者是西門子中央研究院開發(fā)的。BEA可以連接至樓宇的光伏發(fā)電裝置、樓宇管理系統(tǒng)、智能電表及電動汽車充電系統(tǒng)等。如果樓宇的電力網(wǎng)絡出現(xiàn)了用電或發(fā)電高峰，那么，BEA將調(diào)節(jié)光伏發(fā)電裝置逆變器和充電站，以確保電網(wǎng)電壓保持在預先規(guī)定的可控范圍內(nèi)。在這個過程中，BEA考慮了諸如樓宇運營者和最終用戶的特定要求等因素。CIP也可連接至“電力快照（Power Snapshots）”，這是西門子中央研究院研發(fā)的另一個系統(tǒng)，旨在使電網(wǎng)運營商在早期階段識別危急狀況，并繼續(xù)在合理的限值內(nèi)運行其電網(wǎng)。這款軟件可以從一個相當大的網(wǎng)絡區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中確定異常值，并對偏離預估值的任何網(wǎng)絡部分進行分析?，F(xiàn)在，電網(wǎng)運營商可以收到用精細圖表呈現(xiàn)的測量數(shù)據(jù)，以便它們高效地做出響應。

最綠色的交通出行

等待而非駕駛：在許多城市，公共交通并不能滿足通勤者的需求。

不僅能將諸如BEA和電力快照等西門子應用程序接入城市智能平臺，而且可以連接第三方供應商提供的應用。Schwingenschlögl說：“我們絕不可能憑一己之力實現(xiàn)每一種想象得到的應用。我們希望開放接口為客戶提供重要的附加價值，就像在App應用商店里那樣。”

譬如，歐盟“Streetlife”項目中開發(fā)的“綠色交通App”，旨在鼓勵人們不僅使用最快捷、的交通方式，而且也使用那些對環(huán)境影響最小的交通方式。這款應用程序以充滿吸引力的圖形化視圖全面呈現(xiàn)了替代交通方式的狀況和實時交通延遲信息。目前正在德國柏林、意大利羅韋雷托和芬蘭坦佩雷等地對Streetlife的研究成果進行試驗。

電動汽車與樓宇互聯(lián)互通

意大利博洛尼亞大學與西門子研究人員合作開發(fā)了另一款非常適合城市智能平臺的交通應用。在這個系統(tǒng)中，一個程序模擬了電動汽車與城市配電網(wǎng)之間的交互作用。來自西門子的項目經(jīng)理Randolf Mock解釋道：“在這個系統(tǒng)中，汽車既被視為用電者，亦是儲電裝置。譬如，在烏云天，企業(yè)辦公樓的光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電量會暫時降低，而停車場內(nèi)的電動汽車將適時提供電能來緩沖用電緊張狀況。”

樓宇、汽車和人的需求之間存在著不計其數(shù)的相互依存點，這款軟件可以幫助對這些關聯(lián)進行模擬和可視化。譬如，在博洛尼亞，有2萬輛電動汽車在城市街道間來來往往，它們或行或停或充電。Mock表示：“有了這款新軟件，我們可以模擬如果電動汽車數(shù)量增至10萬輛的話，會對基礎設施造成什么樣的影響。”這項研究是歐盟開展的“能源互聯(lián)網(wǎng)”項目的一部分，是和來自歐盟6國15位合作伙伴共同開展的。

住房短缺、基礎設施不堪重負、供水和供電瓶頸等問題已經(jīng)讓許多城市備感掙扎。

自我學習的城市綜合運行系統(tǒng)

目前，城市智能平臺正在幾個城市進行試驗，它將充當城市綜合運行總部。隨著相關App數(shù)量的增加，城市智能平臺在基礎設施自動化方面將變得越來越有效。項目經(jīng)理Schwingenschlögl的 愿景是一個“基于高度發(fā)達的、能隨數(shù)據(jù)量增加而持續(xù)不斷改進其性能的算法的城市綜合運行系統(tǒng)。”最終，這將形成一個在很大程度上實現(xiàn)了自主功能的自學習型系統(tǒng)，有朝一日，它將對所發(fā)生的事件做出即時響應，并能不斷優(yōu)化自身。