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明天的城市將迥異于今天的城市。Carlo Ratti，建筑師、麻省理工大學(xué)研究員，向我們闡釋數(shù)字化技術(shù)和智慧數(shù)據(jù)將如何改變我們?cè)诔鞘兄械纳罘绞健?/p>

你曾說過，每一座城市都能變成智慧城市。要做到這一點(diǎn)，我們是不是需要根本性的解決方案？

Ratti：我認(rèn)為，關(guān)鍵不在于系統(tǒng)性解決方案，這更像是一個(gè)在許多層面逐步實(shí)施的漸進(jìn)過程。請(qǐng)?jiān)试S我打個(gè)比方來解釋。如今，城市正在經(jīng)歷的變化，類似于20年前F1（一級(jí)方程式賽車）比賽所經(jīng)歷的變化。那時(shí)，賽道上的成功主要?dú)w功于賽車的機(jī)械性能和車手的個(gè)人能力。但后來，遙感技術(shù)突飛猛進(jìn)。賽車變成了計(jì)算機(jī)，在數(shù)以千計(jì)的傳感器的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)下，賽車變得“智能”，能夠更好地響應(yīng)比賽狀況。與此類似，過去十年間，數(shù)字技術(shù)開始遍布城市每個(gè)角落，構(gòu)成了規(guī)模龐大的智能基礎(chǔ)設(shè)施的骨干。城市正迅速發(fā)展成為一臺(tái)“計(jì)算機(jī)”。

我們能不能觀察到這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生？

Ratti：從建筑的角度而言，未來的城市看起來和當(dāng)今的城市并不一定有什么顯著差別，正如古羅馬城與我們當(dāng)今所知的城市并無太大不同。未來，建筑的關(guān)鍵要素還是同今天一樣，城市規(guī)劃的模式與我們當(dāng)今所知的大同小異。發(fā)生改變的是我們?cè)诔鞘械纳罘绞健?/p>

數(shù)字技術(shù)會(huì)形成一個(gè)良性循環(huán)，促使我們改變?cè)谥T如利用廢棄物或用水方面的行為嗎？

Ratti：你的這個(gè)問題很有趣，因?yàn)樵谖鬯蛷U棄物管理方面，我們一直在做大量的工作。我們的“垃圾追蹤（Trash Track）”項(xiàng)目致力于利用無處不在的技術(shù)，揭示廢棄物管理面臨的挑戰(zhàn)。我們將數(shù)百個(gè)具有位置感知功能的微型智能標(biāo)簽，貼在不同類型垃圾上，以跟蹤其在城市廢棄物管理系統(tǒng)中的流轉(zhuǎn)情況。該項(xiàng)目的一個(gè)重要方面在于數(shù)據(jù)能夠引發(fā)行為的改變。它能為市民提供信息，以使他們做出更加明智的決策，甚至為改變周圍的環(huán)境盡一己之力，從而為所有人創(chuàng)造一個(gè)更加宜居的城市環(huán)境。我們的一點(diǎn)心得是，僅僅分享信息便能促進(jìn)行為轉(zhuǎn)變。該項(xiàng)目的參與者能夠跟蹤垃圾的去向。后來，一個(gè)項(xiàng)目參與者告訴我們：“我以前喜歡喝塑料瓶裝水，并且毫不在意地丟棄塑料瓶?，F(xiàn)在，我知道這些塑料瓶被填埋在離我家僅幾英里遠(yuǎn)的地方。我再也不能那樣做了。” 同時(shí)，“地下世界（Underworlds）”項(xiàng)目則側(cè)重于廢水管理，它開啟了一個(gè)新的關(guān)于人類健康和行為的信息世界。目前，我們正在設(shè)計(jì)智慧平臺(tái)原型，以收集廢水，過濾廢水，并利用計(jì)算技術(shù)來分析基因物質(zhì)，識(shí)別病毒和細(xì)菌，以及查明某些特定化學(xué)物質(zhì)。這像是調(diào)研整個(gè)社區(qū)的人類微生物菌落。

智慧城市將實(shí)現(xiàn)密集的網(wǎng)絡(luò)連接。它們?nèi)绾伪Ｗo(hù)自己不受襲擊和數(shù)據(jù)濫用的影響？

Ratti：一種選擇是利用被廣泛采用的技術(shù)本身來發(fā)現(xiàn)漏洞并提升安全性。對(duì)于確定現(xiàn)有系統(tǒng)的安全強(qiáng)度，甚至*從頭設(shè)計(jì)更加嚴(yán)密的安全措施而言，熟悉的工具和方法都能給填補(bǔ)安全漏洞帶來巨大幫助——這是一種被通常稱為“白帽”的做法。通過這種模擬攻擊方式，安全團(tuán)隊(duì)事先可以查明數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的缺陷，最終提高其抵御攻擊的能力。即使在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在接下來幾年進(jìn)一步研究技術(shù)保障措施的發(fā)展的同時(shí)，這都可以成為政府和企業(yè)的常規(guī)做法——類似于“網(wǎng)絡(luò)消防演練”。

萬一發(fā)生主義襲擊，智慧城市能做什么？

Ratti：當(dāng)發(fā)生緊急狀況時(shí)，最需要的是實(shí)時(shí)信息：出了什么事？在哪里？每個(gè)人應(yīng)當(dāng)做什么？現(xiàn)在，我們可以輕而易舉地得出這些問題的答案。實(shí)時(shí)信息有助于提高響應(yīng)能力和靈活度，因?yàn)檫@讓我們更清楚地知道某個(gè)時(shí)刻正在發(fā)生什么并做出響應(yīng)。

在你看來，無人駕駛將在哪些方面改變我們的交通行為？

Ratti：自動(dòng)駕駛汽車必將對(duì)城市生活產(chǎn)生巨大影響。這并非因?yàn)槿藗儫o需手握方向盤，而是由于它將令個(gè)人交通與公共交通模式之間的界線變得模糊。私家車在早晨送你上班之后，不再是被停放在停車場(chǎng)內(nèi)，而是接著去送你的家人，或者接送你所在街區(qū)、社交媒體社區(qū)或者城市里的任何其他人。這意味著道路上行駛的車輛更少，留出更多綠化空間和公共空間。我們最近的研究表明，在諸如紐約、新加坡和德里等城市，即使減去八成的車輛，城市也能保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)。不妨想象，如果每5輛車中有4輛從道路上消失，我們的城市會(huì)發(fā)生多么翻天覆地的變化。

我們討論的所有這些系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。你預(yù)見這會(huì)帶來哪些類型的新商機(jī)？

Ratti：這有許多例子。其中一個(gè)例子是我們直接參與的項(xiàng)目。HubCab是一個(gè)交互式可視化工具，有了它，我們可以探究紐約市某一年內(nèi)的1.7億多次出租車運(yùn)營(yíng)是如何將這座城市連接起來的。通過研究這些數(shù)據(jù)，我們展現(xiàn)了出租車拼車的巨大潛力。紐約市的出租車運(yùn)營(yíng)總數(shù)可以減少40%，車隊(duì)運(yùn)營(yíng)成本和污染可以降低30%，而總的載客量和及時(shí)性則基本保持不變。事實(shí)上，收集數(shù)據(jù)是城市規(guī)劃的基礎(chǔ)。一個(gè)世紀(jì)以前，法國(guó)地理學(xué)家Élisée Reclus曾斷言，所有規(guī)劃都必須始于調(diào)查和收集數(shù)據(jù)。如今，的區(qū)別是，我們能獲得海量可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)！

在你看來，所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)改善城市生活質(zhì)量嗎？

Ratti：法國(guó)人類學(xué)家Leroi-Gourhan在他的著作《姿態(tài)和話語》中強(qiáng)調(diào)，只要看看人類使用工具的歷史，就能繪出人類文明發(fā)展曲線。從新石器時(shí)代到二十世紀(jì)，人體官能的逐步外化總是深刻標(biāo)志著進(jìn)步。這個(gè)事實(shí)本身具有解放作用，而技術(shù)向我們呈現(xiàn)了更廣闊的選擇。

Carlo Ratti（46歲）是一名科班出身的建筑師兼工程師。Carlo Ratti從業(yè)于意大利，并在麻省理工大學(xué)任教，同時(shí)兼任可感知城市實(shí)驗(yàn)室（Senseable City Lab）主任。他先后畢業(yè)于都靈理工大學(xué)（Politecnico di Torino）和巴黎的法國(guó)國(guó)立路橋?qū)W校（École Nationale des Ponts et Chaussées），隨后在英國(guó)劍橋大學(xué)獲得碩士學(xué)位和博士學(xué)位。目前，他是世界經(jīng)濟(jì)論壇“全球城市管理日程委員會(huì)”成員。