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智能機(jī)器的時(shí)代即將來(lái)臨。西門子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會(huì)成員博樂(lè)仁闡釋了西門子是如何利用人工智能技術(shù)推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的。

對(duì)西門子而言，不論是燃?xì)廨啓C(jī)的自主優(yōu)化，還是改善對(duì)智能電網(wǎng)的監(jiān)測(cè)，抑或?yàn)楣I(yè)設(shè)施提供預(yù)測(cè)性維護(hù)，人工智能技術(shù)都蘊(yùn)含著巨大潛力。我們一直在利用人工智能。在人工智能的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，西門子具有*優(yōu)勢(shì)。我們能夠提供新服務(wù)，助力客戶提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。

人工智能是西門子的*技術(shù)領(lǐng)域之一。30多年來(lái)，我們一直在這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展深入研究。早在20世紀(jì)90年代，西門子就已為煉鋼廠部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，西門子有大約200位專家從事數(shù)據(jù)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。我們目前的研究重點(diǎn)是增強(qiáng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。這意味著什么呢？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接類似于生物體大腦神經(jīng)元之間的聯(lián)系。這些聯(lián)系使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)如何解讀數(shù)據(jù)并作出決策。我們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用了數(shù)以千計(jì)的模擬神經(jīng)元和模擬神經(jīng)元之間數(shù)百萬(wàn)個(gè)連接。

西門子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會(huì)成員博樂(lè)仁

智能數(shù)據(jù)分析

雖然人們津津樂(lè)道于人工智能如何在圍棋和牌等策略游戲中大獲成功，西門子卻在利用人工智能來(lái)優(yōu)化工業(yè)設(shè)施，并將人工智能應(yīng)用于配電、電機(jī)和軌道技術(shù)等領(lǐng)域的各種實(shí)踐中。比如說(shuō)，我們正在利用人工智能來(lái)幫助我們的一位客戶改善燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行。通過(guò)對(duì)工況及其他數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影響燃?xì)廨啓C(jī)的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術(shù)改善風(fēng)機(jī)的運(yùn)行。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)不斷變化的風(fēng)向自主調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子位置，從而提高風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電量。

我們基于云的開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere也從智能數(shù)據(jù)分析中獲益，如在預(yù)測(cè)性維護(hù)及借助人工智能來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)和設(shè)施運(yùn)行。MindSphere能夠分析運(yùn)行數(shù)據(jù)和傳感器測(cè)定數(shù)據(jù)，并由此檢測(cè)出設(shè)施和自動(dòng)化系統(tǒng)內(nèi)的異常情況。

西門子旗艦產(chǎn)品H級(jí)燃?xì)廨啓C(jī)。人工智能技術(shù)可以大幅降低燃?xì)廨啓C(jī)的有毒氮氧化物排放，而不影響其性能。

面向工業(yè)、電網(wǎng)和軌道系統(tǒng)的人工智能技術(shù)

通過(guò)加裝智能盒子，我們將老式電機(jī)和輸電系統(tǒng)帶入數(shù)字時(shí)代。這些盒子配有傳感器和用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ沤涌?。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，我們的人工智能系統(tǒng)可以推斷出機(jī)器狀態(tài)并檢測(cè)出異常情況以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

我們不僅將人工智能技術(shù)用于工業(yè)領(lǐng)域，也將其用于提升電網(wǎng)的可靠性，包括提高電網(wǎng)智能化程度并為控制和監(jiān)測(cè)電網(wǎng)的設(shè)備安裝人工智能系統(tǒng)。如此以來(lái)，這些設(shè)備可以將電網(wǎng)中發(fā)生的斷電進(jìn)行分類并查明其位置。這個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)之一是相關(guān)計(jì)算并非在數(shù)據(jù)中心內(nèi)集中完成，而是在相互連接的保護(hù)設(shè)備中分散進(jìn)行。

人工智能可以讓系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化其運(yùn)行。配備基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)后，風(fēng)電場(chǎng)可以充分利用不斷變化的風(fēng)力。

西門子正與德國(guó)聯(lián)邦鐵路公司合作開(kāi)展對(duì)高速列車進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)和維修的試點(diǎn)項(xiàng)目。我們的數(shù)據(jù)分析師和軟件可以從車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)中識(shí)別出特定模式和趨勢(shì)。不僅如此，人工智能還助力我們?yōu)榧械啦聿倏v樓建造優(yōu)化的控制中心。人工智能軟件可以從數(shù)十億種可能的集中道岔操縱樓硬件配置中，挑選出如可靠運(yùn)行等充分滿足要求的選項(xiàng)。