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裝配機器人無需專門編程即可進行產品裝配；工廠生產線可以自我優(yōu)化；列車或風機可以基于運行數(shù)據(jù)和人工智能（AI）申請維護，它們的自我檢查和預判能力甚至優(yōu)于開發(fā)它們的工程師。人工智能的強勢發(fā)展必將進一步改變人類的工作模式，這是為什么呢？西門子*技術官博樂仁（Roland Busch）為我們進行了詳細解讀。

如果我們能引導人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展，讓它成為我們的有力幫手，那么發(fā)展即機遇。毫無疑問，人工智能的強勢發(fā)展將進一步改變人類的工作模式。知名市場研究機構*預測，多達50％的生產活動都可以由機器自動完成。這意味著，機器不但可以執(zhí)行這些活動，而且比人類做得更好、更快。當然，這也意味著，一旦擺脫了這些瑣碎的任務，我們就有更多時間來評估執(zhí)行結果，為客戶提供建議，發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力。

 我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉型，而工業(yè)人工智能將這一轉型提升至全新高度。

不存在“人機對抗”

“人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌，那些進一步了解人工智能的人們早已發(fā)現(xiàn)情況并非如此。如今，變革已經開始，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數(shù)據(jù)轉化為現(xiàn)實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節(jié)列車的某個部件。而要發(fā)出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在國家的法律法規(guī)。所以說，只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運用到現(xiàn)實世界中。

在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品。

正因如此，在高精度作業(yè)時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術人員，我們才能保證列車的性能。

目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機會正在產生，一些崗位被逐漸淘汰，還有一些崗位則正在改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能，即人工智能和行業(yè)知識的結合。我們的目標是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”，它相當于人類智能發(fā)展的強力助推器。這種為人類賦能的人工智能技術必須得到普及。但是，我們不能只投資研發(fā)，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。

隨著新一代的成長，對人工智能的恐慌是否會爆發(fā)？顯然，未來的發(fā)展重點在于技術密集型勞動力，而非勞動密集型。

人工智能推動“工業(yè)4.0”進入下一階段

工業(yè)大國想要從當前的工業(yè)革命中獲益，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業(yè)生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業(yè)人工智能將推動“工業(yè)4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實力，這一點與美國和中國企業(yè)主導的消費品產業(yè)所應用的人工智能有所不同。

人工智能是未來發(fā)展的關鍵

有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵?？紤]到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以維系。經濟必須轉型。要實現(xiàn)這一目標，我們需要人工智能技術，也需要技術密集型勞動力，而非基本的勞動密集型。這樣我們才能在技術資質和生產力的基礎之上創(chuàng)造價值。

無論是國家還是企業(yè)，若想在當今世界取得成功，就必須使經濟適應未來發(fā)展。知名市場研究機構*預測，如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應用，它將有可能提高德國等經濟體的GDP。我們已經通過“工業(yè)4.0”開啟了數(shù)字化轉型，而工業(yè)人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。